Умное производство - это широкое понятие. Это не только то, что может быть непосредственно внедрено в производственный процесс - это комбинация различных технологий и решений, которые в совокупности, если они реализованы в производственной экосистеме, называются интеллектуальным производством. Все эти технологии и решения можно разделить на три широкие категории: связь, интеллектуальность и гибкая автоматизация, и их широко называют поддерживающими технологиями. 

Данные лежат в основе роста интеллектуального производства. В идеальной модели умного производства именно данные будут решать, что и когда делать. Анализ этих данных поможет сделать производственный процесс эффективным. Компании постоянно инвестируют и изучают преимущества этих инструментов, говорит Сачин Гарг, заместитель вице-президента MarketsandMarkets ™. 

Ниже перечислены некоторые из наиболее важных технологий в современной производственной экосистеме. Другие технологии, связанные с ИТ, включают в себя Человеко-машинный интерфейс, Enterprise Manufacturing Intelligence, Управление активами предприятия, Системы управления производством, Промышленные коммуникации и Системы управления складом. 

Эти технологии еще предстоит развить и в полной мере внедрить в производственную экосистему. Однако эти технологии могут принести большие изменения в способ производства в текущем сценарии.

 Согласно отчету международной исследовательской фирмы MarketsandMarkets™, ожидается, что к 2023 году рынок Smart Manufacturing достигнет 299 млрд долларов США, увеличившись в среднем на 12% в период между 2018 и 2023 годами.

MarketsandMarkets ™ провел детальное исследование поддерживающих технологий в отношении интеллектуальных производственных экосистем: 

Цифровой Двойник 

  В прошлом инженеры использовали для создания какой-либо научной модели понимание реальной проблемы. На первых этапах индустриализации это было сравнительно легко, но по мере того, как машина становилась все более сложной, ее моделирование также усложнялось. Концепция цифровой близнеца появилась примерно 50 лет назад, но сейчас она широко используется на практике. Это происходит главным образом из-за инноваций и прогресса в области сенсорных и сетевых технологий, которые помогли оцифровать любую существующую или новую модель. Другие технологии, которые дополняют цифровой близнец, включают в себя индустриальный Интернет вещей (IIoT), искусственный интеллект (AI) и дополненную реальность и виртуальную реальность (AR / VR).

 Блокчейн в производстве

 Блокчейн все еще находится на начальной стадии своего развития, но имеет огромные возможности в производственных экосистемах. Очень простым способом, где когда-либо происходит транзакция, эта транзакция проверяется, записывается (не может быть изменена на более поздней стадии) и защищается, вся эта концепция называется блокчейном. Цепочка поставок и умные контракты являются одними из важных применений блокчейна в производстве. Рынок блокчейна в обрабатывающей промышленности еще полностью не развился, и поэтому мы ожидаем, что рынок начнет приносить значительный доход с 2020 года. 

Автоматически управляемое транспортное средство (Automated Guided Vehicle) 

 Автоматически управляемое транспортное средство (AGV) используются для автоматической обработки материалов. AGV безопасно обрабатывают и транспортируют все виды продукции, устраняя необходимость вмешательства человека в производственную, логистическую и складскую среду. AGV могут повысить эффективность и производительность операций по обработке материалов. Теперь многие из AGV также оснащены робототехническими аксессуарами, которые помогают внедрять AGV и выполнять более широкий комплекс задач. 

Промышленная кибербезопасность 

Интеллектуальное производство неразрывно связано с данными, поэтому все оборудование, компоненты и системы, внедренные в экосистеме интеллектуального производства, управляются данными. Для защиты этих данных организация должна внедрить надежную промышленную кибербезопасность, так как это важно для бесперебойной работы производственного цеха. Усовершенствованные продукты кибербезопасности обеспечивают комплексную защиту критически важной инфраструктуры и обеспечивают конфиденциальность, целостность системы. 

Промышленное машинное зрение 

Промышленное машинное зрение - это комбинация механических, оптических, электронных и программных систем, используемых для обнаружения дефектов в объектах, поверхностях, материалах и производственных процессах. В последнее время машинное зрение приобрело огромную популярность, особенно в экосистеме интеллектуального производства, что способствует повышению качества, повышению гибкости и эффективности работы. Машинное зрение в сочетании с робототехническими системами и искусственным интеллектом будет способствовать дальнейшему укреплению производственных систем в рамках концепции интеллектуального производства.

 Мониторинг состояния машины

 Мониторинг состояния машины - это процесс определения рабочего состояния и состояния машины для обнаружения возможных поломок с помощью автоматизации. Мониторинг состояния машины оптимизирует готовность оборудования и снижает потребности в обслуживании и персонале. Он используется для предотвращения внеплановых отключений, сокращения времени простоя и оптимизации производительности машины. Этот метод в первую очередь классифицируется на профилактический мониторинг машины и прогнозный мониторинг машины. Интеллектуальный мониторинг позволяет компаниям обнаруживать потенциальные проблемы, диагностировать проблемы и выбирать меры по исправлению положения до наступления простоя. 

Искусственный интеллект на рынке производства 

Обрабатывающая промышленность уже испытывает выгоду от внедрения искусственного интеллекта. Коботы и предиктивное обслуживание - это несколько приложений, в которых реализован искусственный интеллект для производства. Среди них, интеллектуальное обслуживание использует AI, чтобы заранее предсказать отказ любой машины или ее компонента.. 

Совместные роботы COBOTS

 Совместные роботы, или коботы, - это роботы, которые предназначены для совместной работы с людьми для повышения эффективности. Эти роботы отличаются от промышленных роботов по ряду признаков, таких как отсутствие «защитного ограждения» при работе вместе с людьми, упрощенное программирование и сокращение времени на настройку. Внедрение ИИ в коботов еще больше усилит их способность работать совместно с людьми для достижения лучших показателей. 

3D печать 

Промышленная 3D-печать используется в различных приложениях, таких как инструменты, робототехника и спецтехника. Робототехника является важной частью таких отраслей, как автомобилестроение, аэрокосмическая и оборонная промышленность и другие. Промышленная 3D-печать упрощает дорогостоящий и трудоемкий процесс изготовления инструментов, устраняет необходимость в сборочных линиях и, тем самым, снижает трудозатраты. Промышленная 3D-печать также используется для разработки специальной техники, такой как тяжелое оборудование и детали машин. 

Источник: https://iotbusinessnews.com/2019/12/09/93799-smart-manufacturing-implementation-is-moving-up/

Хотите узнать больше о передовых робототехнических системах в промышленности? Зарегистрируйтесь в качестве участника международной онлайн конференции «IIOT&ROBOTICS MANUFACTURING CONF: ПРОМЫШЛЕННЫЙ ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ И RPA В РАБОТЕ. Руководство для индустриальных лидеров»: