В рамках сессии «Данные как новая нефть: инструменты оцифровки для принятия решений, основанных на данных» деловой программы онлайн-конференции «DIGITAL OIL&GAS Online Conf: Цифровая трансформация нефтегазового сектора» 18 февраля презентацией на тему «Интеграция геолого-геофизической информации с использованием онтологических моделей» выступят Сергей Горшков, директор «ТриниДата» и Артем Ходяев, заместитель начальника Службы информационно-управляющих систем и связи ООО «Газпром недра».

Геолого-геофизические данные отличаются сложной структурой и разнообразным происхождением. Результаты разных видов исследований используются для построения моделей, на основе которых происходит формирование высокоуровневых бизнес-данных, таких как оценка запасов, и принятие решений – например, составление планов бурения, доразведки и разработки месторождений. Достоверность и качество информации, использованной на всем протяжении цепочки преобразования геолого-геофизических данных, очень важны для обеспечения качества принятия решений.
ИТ-ландшафт компаний нефтегазовой сферы обычно складывается эволюционным путем и состоит из множества бизнес-приложений, каждое из которых обладает собственным хранилищем данных. В своем докладе эксперты расскажут о том, как построить Логическую витрину данных, объединяющую и связывающую данные из множества источников. Такая витрина предоставляет инструменты поиска, обнаружения и анализа качества данных для геологов, аналитиков и стюардов данных.
Создание Логической витрины данных позволяет построить единый связный граф геолого-геофизической информации, не нарушая работы существующих бизнес-приложений, и заложить фундамент будущей дата-центрической ИТ-архитектуры организации. С таким графом могут работать бизнес-приложения – потребители информации, такие как системы построения отчетности.
Использование онтологических моделей в составе таких систем обеспечивает гибкость управления структурой данных, упрощает связывание информации, дает возможность использовать функциональность логического вывода для валидации и обогащения данных.