15 января 2024
Цифровизация банкинга: новые вызовы и возможности
В 2024 году цифровизация банкинга будет продолжать развиваться, и мы можем ожидать еще более значимых изменений. Быстро развивающаяся нормативно-правовая база и новые технологии, такие как искусственный интеллект, открывают перед банками широкие возможности для повышения эффективности и качества обслуживания клиентов.
Тренды в банковской сфере на 2024 год
Кибербезопасность: новые угрозы и возможности
Финансовые учреждения и финтех-компании все чаще сталкиваются с кибератаками и мошенниками. Это связано с ростом объемов операций в цифровом формате и увеличением количества пользователей банковских и финансовых сервисов. Согласно опросу, проведенному Gartner, 7 из 10 финансовых организаций планируют потратить в 2024 году на ПО для обеспечения кибербезопасности больше, чем в 2023 году.
Появление новых технологий, таких как генеративный ИИ, привело к появлению новых способов мошенничества. Например, злоумышленники могут использовать генеративный ИИ для создания фото-, видео- и голосового контента, который будет трудно отличить от настоящего. Это может использоваться для атак на банки, использующих голос в качестве средства аутентификации, а также для написания правдоподобных фишинговых писем и вредоносных программ.
Однако, несмотря на опасности применения новых технологий злоумышленниками, эксперты “Лаборатории Касперского” считают, что в ближайшее время ландшафт угроз существенно не изменится. Это связано с тем, что новые технологии все еще недостаточно развиты и сложны в использовании. Кроме того, растущие возможности злоумышленников по написанию вредоносного ПО будут компенсироваться ростом возможностей у разработчиков антивирусного ПО. Таким образом, в ближайшие годы кибербезопасность в банкинге и финтехе будет оставаться одним из приоритетных направлений для финансовых организаций.
Искусственный интеллект: будущее банковского обслуживания
Искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет банковскую отрасль. ИИ-решения уже внедряются в различные области банковского бизнеса, включая:
- Автоматизацию бизнес-процессов: ИИ может автоматизировать утомительные и повторяющиеся задачи, такие как проверка документов, обработка платежей и управление рисками. Это позволяет банкам повысить эффективность и снизить операционные расходы.
- Персонализацию клиентского опыта: ИИ может использоваться для создания персонализированных предложений и рекомендаций для клиентов. Это помогает банкам повысить удовлетворенность клиентов и увеличить продажи.
- Борьба с мошенничеством: ИИ может использоваться для выявления и предотвращения мошенничества. Это помогает банкам защитить клиентов и сохранить их доверие. Так, в датском банке внедрение ИИ позволило снизить количество ложноположительных срабатываний системы обнаружения мошенничества на 60%, а выявление реальных случаев мошенничества увеличилось на 50%.
Однако внедрение ИИ в банковскую отрасль также связано с рядом рисков. Одним из основных рисков является сокращение рабочих мест. ИИ может автоматизировать многие задачи, которые в настоящее время выполняются людьми. Это может привести к сокращению численности персонала в банках. Другим риском является потенциальный ущерб безопасности. ИИ-решения могут быть подвержены ошибкам и уязвимостям. Это может привести к утечке данных клиентов или другим проблемам безопасности.
Для того чтобы минимизировать риски, связанные с внедрением ИИ, банки должны тщательно подходить к разработке и внедрению ИИ-решений. Они должны учитывать потенциальные последствия для сотрудников, клиентов и безопасности. В целом, ИИ имеет большой потенциал для трансформации банковской отрасли. Однако для того чтобы этот потенциал был реализован, банки должны тщательно учитывать риски, связанные с внедрением ИИ.
Генеративный ИИ: новые возможности для финансовых услуг
Помимо автоматизации существующих процессов, генеративный ИИ способен изменить саму структуру финансовых услуг. С помощью генеративного ИИ возможно значительно ускорить разработку и вывод на рынок новых продуктов. Например, генеративный ИИ можно использовать для создания персонализированных финансовых предложений, основанных на данных о потребностях и предпочтениях клиентов.
Возможности генеративного искусственного интеллекта по обработке естественного языка могут изменить способ создания и анализа финансовых отчетов. Эти системы могут преобразовывать сложные финансовые данные в понятные описания, облегчая заинтересованным сторонам извлечение информации из отчетов, не вдаваясь в сложные детали. Например, генеративный ИИ можно использовать для создания интерактивных финансовых отчетов, которые позволяют пользователям исследовать данные и получать ответы на свои вопросы в понятном формате.
Хотя потенциал для инноваций огромен, проблемы также существуют. Нормативно-правовая база для финансовых продуктов на основе искусственного интеллекта, проблемы конфиденциальности данных и необходимость человеческого надзора за важными финансовыми решениями требуют тщательного рассмотрения.
Блокчейн: потенциал и перспективы
Технология блокчейн, которая когда-то была синонимом криптовалют, находит свое применение и в традиционных финансовых приложениях. Безопасное хранение и обмен данными, упрощение трансграничных платежей и оптимизация торгового финансирования — это лишь несколько потенциальных вариантов использования.
Блокчейн обладает рядом преимуществ, которые делают его привлекательным для финансовых учреждений. Он обеспечивает безопасность и прозрачность данных, снижает затраты и повышает эффективность операций.
Однако блокчейн также сталкивается с рядом вызовов. Масштабируемость и энергопотребление — основные проблемы, с которой сталкиваются блокчейн-сети. Также, технология блокчейн все еще находится на ранней стадии развития, из-за чего в большинстве стран отсутствует регулирование цифровых финансовых активов.
Несмотря на проблемы некоторые финансовые организации начинают запускать продукты с использованием блокчейна. Так, недавно «Сбер» реализовал первую в России сделку по предоставлению банковской гарантии, где обычный договор был заменен смарт-контрактом на блокчейн-платформе.
Биометрия: революция в платежах
Использование биометрии для аутентификации будет все чаще применяться для платежей в магазине, так как биометрия значительно повышает безопасность и удобство совершения платежей.
Биометрия позволяет идентифицировать человека по его уникальным физическим характеристикам, таким как отпечатки пальцев, радужная оболочка глаза, голос или лицо. Это делает ее значительно более безопасной, чем традиционные способы аутентификации, такие как пароли или PIN-коды.
Кроме того, биометрия удобна в использовании. Она позволяет совершать платежи быстро и легко, без необходимости запоминать или вводить какие-либо данные. Уже сейчас китайская компания Tencent внедрила оплату по скану ладони в Пекинском метро. Существует подобный сервис и в России, недавно X5 и Сбер запустили сервис оплаты с помощью улыбки на кассах самообслуживания магазинов.
Перспективы развития банковского сектора
Такие технологии как искусственный интеллект и блокчейн продолжают проникать в банковский мир, определяя новые стандарты в области безопасности, управления данными и индивидуализированных финансовых решений. Безопасность данных становится ключевой областью в условиях увеличения киберугроз, и банки активно внедряют инновационные методы защиты информации.
Одновременно с этим, пользовательский опыт становится фокусом внимания, призванным удовлетворить повышенные ожидания клиентов. Мобильные приложения, персонализированные сервисы и использование данных для предоставления уникальных предложений создают новые возможности для банков в области привлечения и удержания клиентов.
Трансформация банковского сектора в 2024 году — это не только технологический сдвиг, но и изменение в подходе к предоставлению услуг, которое отражает стремление к более гибкой, удобной и инновационной финансовой среде. Способность банков адаптироваться к этим изменениям будет играть ключевую роль в их успехе в переменчивой цифровой экосистеме.
Хотите узнать больше о внедрении цифровых технологий в компаниях финансовой отрасли? Регистрируйтесь на онлайн-конференцию Smartgopro FINTECH & BANKING