Data-Driven подход — это метод принятия управленческих решений, который опирается на использование больших объемов данных. Главным компонентом данного подхода является обработанная и представленная информация.

Данный метод является альтернативой устаревшему HiPPO подходу, который основывается на мнении руководства. Одной из основных проблем подхода HiPPO является то, что руководитель или менеджер не могут быть компетентными и объективными во всех вопросах, а также не могут знать все особенности аудитории.

Data-Driven подход позволяет увеличить точность принимаемых решений, повысить эффективность бизнес-процессов и позволяет руководству быстро реагировать на изменения рынка и вовремя корректировать стратегию бизнеса.

Что такое Data-Driven компания?

Data-Driven компания – это предприятие, которое правильно обрабатывает и используют данные на пользу бизнеса. Для этого компании используют отлаженный механизм работы с данными, в котором каждый сотрудник чётко понимает задачу и использует качественные данные.

Основными компонентами Data-Driven компании, согласно концепции Уэйна Эккерсона из его книги «Секреты высших руководителей аналитических отделов» являются:

1. Достойные руководители. Компания должна иметь высокоуровневых лидеров, которые понимают важность данных для бизнеса и готовы внедрять дата-ориентированную культуру в организации.
2. Продуманная стратегия. Компания должна разработать стратегию, которая определяет, как данные будут использоваться для достижения бизнес-целей. Эта стратегия должна соответствовать целям компании.
3. Организационная структура. Компания должна иметь организационную структуру, которая обеспечивает эффективную работу с данными. В этой структуре должны быть определены роли сотрудников, работающих с данными.
4. Развитая культура. Компания должна иметь культуру, которая поддерживает использование данных в принятии решений. Сотрудники должны понимать, что данные являются ключевым инструментом для достижения успеха в бизнесе.
5. Качественные технологии. Компания должна иметь необходимые технологии и инфраструктуру для работы с данными: хранилища данных, инструменты для анализа данных, BI-системы и другие технологии.
6. Спланированные процессы. Компания должна иметь процессы, которые обеспечивают качественную работу с данными. Процессы должны определять, как данные собираются, проверяются, обрабатываются и используются в принятии решений.
7. Обучение сотрудников. Компания должна иметь программы обучения для сотрудников, которые работают с данными. Обучение должно позволять сотрудникам улучшать свои навыки в работе с данными и повышать эффективность работы с ними.

В следствии можно сделать вывод, что быть Data-Driven компанией означает реорганизовать бизнес-процессы, брать на вооружение новые технологии и установить культуру, где данные играют ключевую роль в принятии решений.

Этапы становления Data-Driven компанией

Для того чтобы стать Data-Driven компанией, необходимо пройти ряд этапов в изменении работы предприятия:

Этап 1: Определение бизнес-целей. Руководители компании должны понимать, какие именно бизнес-цели компания хочет достичь, и как использование данных может помочь их достижению.

Этап 2: Оценка наличия необходимых данных. Предприятию необходимо провести аудит доступных данных и понять, какие данные уже есть в компании, и какие данные могут потребоваться в будущем.

Этап 3: Data-Driven культура. Руководство компании должно убедиться, что сотрудники понимают важность использования данных в бизнес-процессах и принятии решений.

Этап 4: Создание технической инфраструктуры. Компании необходимо проверить или внедрить инструменты для работы с данными, такие как базы данных, BI-системы, инструменты для анализа данных и т.д.

Этап 5: Реорганизация руководителей. Предприятию важно определить роли и ответственности сотрудников, связанных с обработкой данных, чтобы четко понимать зону ответственности каждого сотрудника.

Этап 6: Стратегия работы с данными. Компании необходимо создать план работы с данными: какие данные сотруднику необходимо изучать, как их анализировать и как использовать результаты анализа для принятия решений.

Этап 7: Обучение сотрудников. Важным аспектом становления Data-Driven компании является процесс обучения сотрудников работе с данными, эффективного использования доступных инструментов и понимания, как данные помогают принимать решения.

Этап 8: Отслеживание результатов и внесение изменений. Внедрение дата-ориентированной культуры и инфраструктуры – это долгосрочный процесс. Компании важно следить за результатами, чтобы убедиться, что принятые меры действительно помогают достигать поставленных целей и улучшать бизнес-процессы.

Становление Data-Driven компании — это долгий и постоянный процесс, требующий изменений в культуре, стратегии, организации и технологиях компании. Но эти изменения – необходимые шаги для того, чтобы оставаться конкурентоспособным в современном бизнесе, где данные играют все более важную роль в принятии решений. Компании должны постоянно совершенствовать свой подход к работе с данными и анализировать результаты, чтобы достичь максимальной эффективности и успешности в своих действиях.