В современном быстро развивающемся цифровом мире компании постоянно ищут инновационные решения для оптимизации операций, улучшения качества обслуживания клиентов и получения конкурентных преимуществ. Генеративный искусственный интеллект – это революционная технология, меняющая отрасли благодаря своей способности создавать, анализировать и оптимизировать данные способами, которые раньше невозможно было себе представить.

Отличия генеративного ИИ от обычного

Отличия генеративного ИИ от обычного заключаются в его способности создавать оригинальный контент, имитировать человеческое поведение и генерировать данные. В отличие от традиционного искусственного интеллекта, который в первую очередь обрабатывает существующую информацию, генеративные модели используют обширные наборы данных для создания новой информации. Таким образом, традиционный ИИ выдает результат, который является отражением данных, на которых он был обучен, а генеративный ИИ выдает результат, который является новым и оригинальным.

Применение генеративного ИИ в бизнесе

Генеративный искусственный интеллект обладает значительным потенциалом для трансформации бизнеса в различных сферах. Согласно опросу, проведенному Gartner среди более чем 2500 руководителей, 38% из них указали, что основной целью их инвестиций в генеративный искусственный интеллект является улучшение качества обслуживания и удержание клиентов. Также 26% респондентов назвали основной целью своих инвестиций рост выручки, 17% назвали оптимизацию затрат, а 7% – обеспечение бесперебойности бизнеса.

Ключевые области применения генеративного искусственного интеллекта в бизнесе:

• Маркетинг и продажи. Генеративный искусственный интеллект может использоваться для создания персонализированного контента для целевой аудитории, разработки новых маркетинговых кампаний и проведения анализа данных.
• Автоматизированная поддержка клиентов с человеческим подходом. Генеративный ИИ способен вести диалог с клиентами и отвечать на их вопросы так же, как это делают люди. Искусственный интеллект способен обрабатывать одновременно множество запросов, что значительно повышает эффективность обслуживания клиентов. Кроме того, этот подход помогает увеличить удовлетворенность клиентов, уменьшая время ожидания ответа и обеспечивая персонализированное общение.
• Креативный дизайн. Генеративный искусственный интеллект помогает генерировать дизайнерские идеи, создавать концепции и прототипы в различных творческих областях.
• Повышение производительности персонала. Генеративный искусственный интеллект позволяет автоматизировать повторяющиеся задачи, такие как редактирование видео и изображений. Также он может помочь специалистам в написании программного кода, ускоряя разработку нового программного обеспечения. Согласно данным Gartner, к 2027 году 30% производителей будут использовать технологию для увеличения эффективности процесса разработки продуктов.

Примеры использования технологии

Сбер использует генеративную языковую модель собственной разработки ruGPT-3, для генерации персонализированных маркетинговых предложений. Данное решение значительно облегчает работу копирайтера и повышает скорость написания контента. Работает это так: копирайтер пишет стандартный текст о продукте, после чего ИИ создает на его основе персонализированные варианты текста для разных аудиторий. По итогам тестирования решения прирост нажатий на пуш-уведомления вырос на 3%, что говорит о том, что текст написанный ИИ с точки зрения пользователя как минимум не уступает тексту написанному человеком.

Napoleon IT внедрил в крупной компании цифрового помощника на основе генеративного искусственного интеллекта, который может находить ответы на запросы сотрудников среди тысячи текстовых документах всего за 5 секунд. В июле 2023 года пилотный проект внедрения помощника в одной из крупнейших российских компаний показал успешные результаты. Аппаратный департамент смог оперативно получать необходимые ГОСТы и нормативно-правовые акты, HR-департамент разгрузился от рутинных задач, а топ-менеджмент компании получил возможность быстрее принимать управленческие решения.

Бренд Lapochka (входит в топ-3 продавцов в категории газированных напитков на площадке OZON) использовал технологию интеллектуального анализа отзывов от покупателей на маркетплейсах. Благодаря генеративным сетям и GPT-моделям, сервис elDinero Reviews позволил бренду за 20 минут проанализировать более 50 тысяч отзывов. Это позволило компании улучшить качество продукции, повысить уровень обслуживания и увеличить продажи

Будущее генеративного ИИ в бизнесе

Генеративный ИИ все еще развивается, но его потенциал для бизнеса огромен. Влияние этой технологии выходит за рамки простой автоматизации: она способствует объединению человеческой изобретательности и возможностей искусственного интеллекта. Технология открывает перед организациями новые перспективы повышения эффективности, настройки под индивидуальные потребности и принятия стратегических решений.

Хорошо описывает технологию генеративного ИИ слова Карима Лахани, профессора Гарвардской школы бизнеса, эксперта в области искусственного интеллекта и машинного обучения: «ИИ не заменит людей, но люди, использующие ИИ, заменят людей, которые его не используют». Это цитата подчеркивает, что вместо замены человека, генеративный ИИ расширяет его способности, создавая атмосферу, в которой синергия между человеческим творчеством и возможностями ИИ стимулирует беспрецедентный рост и инновации.

Хотите узнать больше о внедрении искусственного интеллекта и других цифровых технологий в компаниях различных отраслей бизнеса? Регистрируйтесь на мероприятия Smartgopro и наших партнеров