Top.Mail.Ru

Текущая бизнес-среда создает неопределенность в сотнях решений, принимаемых каждый день: от производственных цехов до кабинетов руководителей. Опора на данные может существенно приблизить российскую промышленность к целевым результатам – как операционным, так и стратегическим. Большинство участников рынка понимают важность data-driven-подхода для эффективного управления бизнесом и повышения конкурентоспособности, и более 70% промышленных предприятий в России продолжают инвестировать существенные средства в инфраструктуру для сбора данных и повышение их качества.

На вебинаре вы узнаете:

  • Как эффективно объединить ИТ-ландшафт производственного предприятия в общую среду для обеспечения реальных экономических эффектов?
  • Как обеспечить сбор качественных данных из разнородных систем больших предприятий?
  • Как оптимизировать стоимость хранения и содержания команды сопровождения дата-инструментов?
  • Каковы основные ошибки в работе с данными, которые не позволяют достигать желаемых результатов?
  • Какие задачи уже сейчас решаются с помощью единой инфраструктуры промышленных данных?

Организатор вебинара – Группа «Рексофт»

Решает полный спектр задач по реализации комплексных проектов организации работы с промышленными большими данными для лидеров российской промышленности, а также реализует проекты по миграции и модернизации существующих информационных систем предприятий в единую среду.

Оказывает полный цикл услуг стратегического и управленческого консалтинга, оптимизации бизнес-процессов, сопровождения ИТ-систем и технологических решений для различных сфер бизнеса и промышленности.

Предлагает технологические услуги с уникальной экспертизой для реализации цифровых решений различного уровня для повышения эффективности работы предприятия.

Успешно реализует стратегию цифровой трансформации предприятия: от оптимизации разрозненной ИТ-структуры до внедрения адресных целевых бизнес-приложений под запросы клиента.

Все создаваемые решения отвечают последним технологическим тенденциям (машинное обучение, искусственный интеллект, предиктивная аналитика, импортозамещение и др.), требованиям законодательства в областях кибербезопасности и направлены на повышение основных параметров хозяйственной деятельности.