В отрасли железнодорожных грузоперевозок всё острее проявляется потребность в снижении затрат. Неудивительно – автотранспорт, конечно, экономичнее и быстрее, но ЖД транспорт все же обладает весомыми преимуществами: возможность перевоза большегрузов, повышенная безопасность и прямое влияние на сокращение углеродного следа. Как итог возникает потребность в уменьшении порожних пробегов (движение от пункта выгрузки к пункту погрузки) и простоев.

В рамках вебинара эксперты BIA Technologies разберут, как инструменты математической оптимизации помогают строить графики движения железнодорожных вагонов и способствуют снижению порожного пробега на 8%* в железнодорожной логистике.

BIA Technologies, отечественный системный интегратор и разработчик софта, создавший первый в России центр экспертизы в области математического моделирования, подробно расскажет: 

  • Какие существуют особенности планирования в отрасли ЖД перевозок;
  • Как решить задачи автоматизированного построения расписания движения ЖД вагонов;
  • Импортонезависимая российская платформа BPLEX как библиотека отраслевых моделей;
  • Целевая функция и учитываемые ограничения описания модели планирования ЖД перевозок;
  • Оценка эффектов от применения автоматизированного планирования. 

*на этапе пилотного проекта 



Вебинар будет полезен:

  • Генеральным директорам;
  • Директорам по логистике;
  • Директорам по цифровой трансформации, цифровизации и цифровой инновации;
  • Коммерческим директорам:
  • Руководителям иных подразделений компаний операторов ЖД перевозок, отвечающих за построение расписаний движения железнодорожных вагонов или за цифровую трансформацию операторов ЖД перевозок. 

BIA Technologies – эксперт в построении цифровых экосистем для оптимизации бизнес-процессов, производства, цепей поставок и корпоративного управления.

Решения BIA-Technologies аккумулируют лучшие разработки и строятся с соблюдением принципов достижения результата для бизнеса.

Быстрое внедрение, легкая эксплуатация и ощутимый бизнес-результат – через призму этих факторов мы рассматриваем каждое свое решение.